Analysis of Vehicle-Following Heterogeneity Using Self-Organizing Feature Maps
المؤلفون المشاركون
Guo, Xiucheng
Yang, Jie
Cheu, Ruey Long
Romo, Alicia
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A self-organizing feature map (SOM) was used to represent vehicle-following and to analyze the heterogeneities in vehicle-following behavior.
The SOM was constructed in such a way that the prototype vectors represented vehicle-following stimuli (the follower’s velocity, relative velocity, and gap) while the output signals represented the response (the follower’s acceleration).
Vehicle trajectories collected at a northbound segment of Interstate 80 Freeway at Emeryville, CA, were used to train the SOM.
The trajectory information of two selected pairs of passenger cars was then fed into the trained SOM to identify similar stimuli experienced by the followers.
The observed responses, when the stimuli were classified by the SOM into the same category, were compared to discover the interdriver heterogeneity.
The acceleration profile of another passenger car was analyzed in the same fashion to observe the interdriver heterogeneity.
The distribution of responses derived from data sets of car-following-car and car-following-truck, respectively, was compared to ascertain inter-vehicle-type heterogeneity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Jie& Cheu, Ruey Long& Guo, Xiucheng& Romo, Alicia. 2014. Analysis of Vehicle-Following Heterogeneity Using Self-Organizing Feature Maps. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034653
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Jie…[et al.]. Analysis of Vehicle-Following Heterogeneity Using Self-Organizing Feature Maps. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034653
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Jie& Cheu, Ruey Long& Guo, Xiucheng& Romo, Alicia. Analysis of Vehicle-Following Heterogeneity Using Self-Organizing Feature Maps. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034653
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034653
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر