![](/images/graphics-bg.png)
An Effective Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm for 0-1 Knapsack Problems
المؤلفون المشاركون
Wang, Gai-Ge
Feng, Qingjiang
Zhao, Xiang-Jun
Feng, Yanhong
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An effective hybrid cuckoo search algorithm (CS) with improved shuffled frog-leaping algorithm (ISFLA) is put forward for solving 0-1 knapsack problem.
First of all, with the framework of SFLA, an improved frog-leap operator is designed with the effect of the global optimal information on the frog leaping and information exchange between frog individuals combined with genetic mutation with a small probability.
Subsequently, in order to improve the convergence speed and enhance the exploitation ability, a novel CS model is proposed with considering the specific advantages of Lévy flights and frog-leap operator.
Furthermore, the greedy transform method is used to repair the infeasible solution and optimize the feasible solution.
Finally, numerical simulations are carried out on six different types of 0-1 knapsack instances, and the comparative results have shown the effectiveness of the proposed algorithm and its ability to achieve good quality solutions, which outperforms the binary cuckoo search, the binary differential evolution, and the genetic algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Yanhong& Wang, Gai-Ge& Feng, Qingjiang& Zhao, Xiang-Jun. 2014. An Effective Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034656
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Yanhong…[et al.]. An Effective Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034656
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Yanhong& Wang, Gai-Ge& Feng, Qingjiang& Zhao, Xiang-Jun. An Effective Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034656
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034656
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)