![](/images/graphics-bg.png)
Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model
المؤلفون المشاركون
Jia, Li-min
Wang, Li
Xu, Jie
Huang, Yakun
Dou, Fei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Passenger flow forecast is of essential importance to the organization of railway transportation and is one of the most important basics for the decision-making on transportation pattern and train operation planning.
Passenger flow of high-speed railway features the quasi-periodic variations in a short time and complex nonlinear fluctuation because of existence of many influencing factors.
In this study, a fuzzy temporal logic based passenger flow forecast model (FTLPFFM) is presented based on fuzzy logic relationship recognition techniques that predicts the short-term passenger flow for high-speed railway, and the forecast accuracy is also significantly improved.
An applied case that uses the real-world data illustrates the precision and accuracy of FTLPFFM.
For this applied case, the proposed model performs better than the k-nearest neighbor (KNN) and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dou, Fei& Jia, Li-min& Wang, Li& Xu, Jie& Huang, Yakun. 2014. Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dou, Fei…[et al.]. Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dou, Fei& Jia, Li-min& Wang, Li& Xu, Jie& Huang, Yakun. Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)