Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model
المؤلفون المشاركون
Jia, Li-min
Wang, Li
Xu, Jie
Huang, Yakun
Dou, Fei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Passenger flow forecast is of essential importance to the organization of railway transportation and is one of the most important basics for the decision-making on transportation pattern and train operation planning.
Passenger flow of high-speed railway features the quasi-periodic variations in a short time and complex nonlinear fluctuation because of existence of many influencing factors.
In this study, a fuzzy temporal logic based passenger flow forecast model (FTLPFFM) is presented based on fuzzy logic relationship recognition techniques that predicts the short-term passenger flow for high-speed railway, and the forecast accuracy is also significantly improved.
An applied case that uses the real-world data illustrates the precision and accuracy of FTLPFFM.
For this applied case, the proposed model performs better than the k-nearest neighbor (KNN) and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dou, Fei& Jia, Li-min& Wang, Li& Xu, Jie& Huang, Yakun. 2014. Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dou, Fei…[et al.]. Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dou, Fei& Jia, Li-min& Wang, Li& Xu, Jie& Huang, Yakun. Fuzzy Temporal Logic Based Railway Passenger Flow Forecast Model. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر