Prediction of BP Reactivity to Talking Using Hybrid Soft Computing Approaches
المؤلفون المشاركون
Kaur, Gurmanik
Jain, Vijender Kumar
Arora, Ajat Shatru
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
High blood pressure (BP) is associated with an increased risk of cardiovascular diseases.
Therefore, optimal precision in measurement of BP is appropriate in clinical and research studies.
In this work, anthropometric characteristics including age, height, weight, body mass index (BMI), and arm circumference (AC) were used as independent predictor variables for the prediction of BP reactivity to talking.
Principal component analysis (PCA) was fused with artificial neural network (ANN), adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS), and least square-support vector machine (LS-SVM) model to remove the multicollinearity effect among anthropometric predictor variables.
The statistical tests in terms of coefficient of determination ( R 2 ), root mean square error (RMSE), and mean absolute percentage error (MAPE) revealed that PCA based LS-SVM (PCA-LS-SVM) model produced a more efficient prediction of BP reactivity as compared to other models.
This assessment presents the importance and advantages posed by PCA fused prediction models for prediction of biological variables.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kaur, Gurmanik& Arora, Ajat Shatru& Jain, Vijender Kumar. 2014. Prediction of BP Reactivity to Talking Using Hybrid Soft Computing Approaches. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034669
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kaur, Gurmanik…[et al.]. Prediction of BP Reactivity to Talking Using Hybrid Soft Computing Approaches. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034669
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kaur, Gurmanik& Arora, Ajat Shatru& Jain, Vijender Kumar. Prediction of BP Reactivity to Talking Using Hybrid Soft Computing Approaches. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034669
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034669
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر