Cognitive Radio Transceivers: RF, Spectrum Sensing, and Learning Algorithms Review
المؤلفون المشاركون
Safatly, Lise
El-Hajj, Ali
Bkassiny, Mario
al-Husseini, Mohammed
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A cognitive transceiver is required to opportunistically use vacant spectrum resources licensed to primary users.
Thus, it relies on a complete adaptive behavior composed of:reconfigurable radio frequency (RF) parts, enhanced spectrum sensing algorithms, and sophisticated machine learning techniques.
In this paper, we present a review of the recent advances in CR transceivers hardware design and algorithms.
For the RF part, three types of antennas are presented: UWB antennas, frequency-reconfigurable/tunable antennas, and UWB antennas with reconfigurable band notches.
The main challenges faced by the design of the other RF blocks are also discussed.
Sophisticated spectrum sensing algorithms that overcome main sensing challenges such as model uncertainty, hardware impairments, and wideband sensing are highlighted.
The cognitive engine features are discussed.
Moreover, we study unsupervised classification algorithms and a reinforcement learning (RL) algorithm that has been proposed to perform decision-making in CR networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Safatly, Lise& Bkassiny, Mario& al-Husseini, Mohammed& El-Hajj, Ali. 2014. Cognitive Radio Transceivers: RF, Spectrum Sensing, and Learning Algorithms Review. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Safatly, Lise…[et al.]. Cognitive Radio Transceivers: RF, Spectrum Sensing, and Learning Algorithms Review. International Journal of Antennas and Propagation No. 2014 (2014), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Safatly, Lise& Bkassiny, Mario& al-Husseini, Mohammed& El-Hajj, Ali. Cognitive Radio Transceivers: RF, Spectrum Sensing, and Learning Algorithms Review. International Journal of Antennas and Propagation. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر