Sparse Representation Denoising for Radar High Resolution Range Profiling
المؤلفون المشاركون
Li, Min
Zhou, Gongjian
Zhao, Bin
Quan, Taifan
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Radar high resolution range profile has attracted considerable attention in radar automatic target recognition.
In practice, radar return is usually contaminated by noise, which results in profile distortion and recognition performance degradation.
To deal with this problem, in this paper, a novel denoising method based on sparse representation is proposed to remove the Gaussian white additive noise.
The return is sparsely described in the Fourier redundant dictionary and the denoising problem is described as a sparse representation model.
Noise level of the return, which is crucial to the denoising performance but often unknown, is estimated by performing subspace method on the sliding subsequence correlation matrix.
Sliding window process enables noise level estimation using only one observation sequence, not only guaranteeing estimation efficiency but also avoiding the influence of profile time-shift sensitivity.
Experimental results show that the proposed method can effectively improve the signal-to-noise ratio of the return, leading to a high-quality profile.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Min& Zhou, Gongjian& Zhao, Bin& Quan, Taifan. 2014. Sparse Representation Denoising for Radar High Resolution Range Profiling. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036251
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Min…[et al.]. Sparse Representation Denoising for Radar High Resolution Range Profiling. International Journal of Antennas and Propagation No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036251
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Min& Zhou, Gongjian& Zhao, Bin& Quan, Taifan. Sparse Representation Denoising for Radar High Resolution Range Profiling. International Journal of Antennas and Propagation. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036251
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036251
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر