![](/images/graphics-bg.png)
Direction-of-Arrival Estimation for Coherent Sources via Sparse Bayesian Learning
المؤلفون المشاركون
Liu, Zhang-Meng
Liu, Zheng
Feng, Dao-Wang
Huang, Zhi-Tao
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A spatial filtering-based relevance vector machine (RVM) is proposed in this paper to separate coherent sources and estimate their directions-of-arrival (DOA), with the filter parameters and DOA estimates initialized and refined via sparse Bayesian learning.
The RVM is used to exploit the spatial sparsity of the incident signals and gain improved adaptability to much demanding scenarios, such as low signal-to-noise ratio (SNR), limited snapshots, and spatially adjacent sources, and the spatial filters are introduced to enhance global convergence of the original RVM in the case of coherent sources.
The proposed method adapts to arbitrary array geometry, and simulation results show that it surpasses the existing methods in DOA estimation performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zhang-Meng& Liu, Zheng& Feng, Dao-Wang& Huang, Zhi-Tao. 2014. Direction-of-Arrival Estimation for Coherent Sources via Sparse Bayesian Learning. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036282
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zhang-Meng…[et al.]. Direction-of-Arrival Estimation for Coherent Sources via Sparse Bayesian Learning. International Journal of Antennas and Propagation No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036282
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zhang-Meng& Liu, Zheng& Feng, Dao-Wang& Huang, Zhi-Tao. Direction-of-Arrival Estimation for Coherent Sources via Sparse Bayesian Learning. International Journal of Antennas and Propagation. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036282
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036282
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)