A Weighted Two-Level Bregman Method with Dictionary Updating for Nonconvex MR Image Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Liang, Dong
Liu, Qiegen
Peng, Xi
Liu, Jianbo
Yang, Dingcheng
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonconvex optimization has shown that it needs substantially fewer measurements than l1 minimization for exact recovery under fixed transform/overcomplete dictionary.
In this work, two efficient numerical algorithms which are unified by the method named weighted two-level Bregman method with dictionary updating (WTBMDU) are proposed for solving lp optimization under the dictionary learning model and subjecting the fidelity to the partial measurements.
By incorporating the iteratively reweighted norm into the two-level Bregman iteration method with dictionary updating scheme (TBMDU), the modified alternating direction method (ADM) solves the model of pursuing the approximated lp-norm penalty efficiently.
Specifically, the algorithms converge after a relatively small number of iterations, under the formulation of iteratively reweighted l1 and l2 minimization.
Experimental results on MR image simulations and real MR data, under a variety of sampling trajectories and acceleration factors, consistently demonstrate that the proposed method can efficiently reconstruct MR images from highly undersampled k-space data and presents advantages over the current state-of-the-art reconstruction approaches, in terms of higher PSNR and lower HFEN values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Qiegen& Peng, Xi& Liu, Jianbo& Yang, Dingcheng& Liang, Dong. 2014. A Weighted Two-Level Bregman Method with Dictionary Updating for Nonconvex MR Image Reconstruction. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036313
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Qiegen…[et al.]. A Weighted Two-Level Bregman Method with Dictionary Updating for Nonconvex MR Image Reconstruction. International Journal of Biomedical Imaging No. 2014 (2014), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036313
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Qiegen& Peng, Xi& Liu, Jianbo& Yang, Dingcheng& Liang, Dong. A Weighted Two-Level Bregman Method with Dictionary Updating for Nonconvex MR Image Reconstruction. International Journal of Biomedical Imaging. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036313
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036313
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر