Computer-Assisted Segmentation of Videocapsule Images Using Alpha-Divergence-Based Active Contour in the Framework of Intestinal Pathologies Detection
المؤلفون المشاركون
Granado, Bertrand
Meziou, L.
Precioso, F.
Romain, O.
Dray, X.
Histace, Aymeric
Matuszewski, Bogdan
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Visualization of the entire length of the gastrointestinal tract through natural orifices is a challenge for endoscopists.
Videoendoscopy is currently the “gold standard” technique for diagnosis of different pathologies of the intestinal tract.
Wireless capsule endoscopy (WCE) has been developed in the 1990s as an alternative to videoendoscopy to allow direct examination of the gastrointestinal tract without any need for sedation.
Nevertheless, the systematic postexamination by the specialist of the 50,000 (for the small bowel) to 150,000 images (for the colon) of a complete acquisition using WCE remains time-consuming and challenging due to the poor quality of WCE images.
In this paper, a semiautomatic segmentation for analysis of WCE images is proposed.
Based on active contour segmentation, the proposed method introduces alpha-divergences, a flexible statistical similarity measure that gives a real flexibility to different types of gastrointestinal pathologies.
Results of segmentation using the proposed approach are shown on different types of real-case examinations, from (multi)polyp(s) segmentation, to radiation enteritis delineation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meziou, L.& Histace, Aymeric& Precioso, F.& Romain, O.& Dray, X.& Granado, Bertrand…[et al.]. 2014. Computer-Assisted Segmentation of Videocapsule Images Using Alpha-Divergence-Based Active Contour in the Framework of Intestinal Pathologies Detection. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036317
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meziou, L.…[et al.]. Computer-Assisted Segmentation of Videocapsule Images Using Alpha-Divergence-Based Active Contour in the Framework of Intestinal Pathologies Detection. International Journal of Biomedical Imaging No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036317
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meziou, L.& Histace, Aymeric& Precioso, F.& Romain, O.& Dray, X.& Granado, Bertrand…[et al.]. Computer-Assisted Segmentation of Videocapsule Images Using Alpha-Divergence-Based Active Contour in the Framework of Intestinal Pathologies Detection. International Journal of Biomedical Imaging. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036317
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036317
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر