Real-Time Evaluation of Breast Self-Examination Using Computer Vision
المؤلفون المشاركون
Dadios, Elmer P.
Mohammadi, Eman
Gan Lim, Laurence A.
Cabatuan, Melvin K.
Naguib, Raouf N. G.
Avila, Jose Maria C.
Oikonomou, Andreas
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Breast cancer is the most common cancer among women worldwide and breast self-examination (BSE) is considered as the most cost-effective approach for early breast cancer detection.
The general objective of this paper is to design and develop a computer vision algorithm to evaluate the BSE performance in real-time.
The first stage of the algorithm presents a method for detecting and tracking the nipples in frames while a woman performs BSE; the second stage presents a method for localizing the breast region and blocks of pixels related to palpation of the breast, and the third stage focuses on detecting the palpated blocks in the breast region.
The palpated blocks are highlighted at the time of BSE performance.
In a correct BSE performance, all blocks must be palpated, checked, and highlighted, respectively.
If any abnormality, such as masses, is detected, then this must be reported to a doctor to confirm the presence of this abnormality and proceed to perform other confirmatory tests.
The experimental results have shown that the BSE evaluation algorithm presented in this paper provides robust performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohammadi, Eman& Dadios, Elmer P.& Gan Lim, Laurence A.& Cabatuan, Melvin K.& Naguib, Raouf N. G.& Avila, Jose Maria C.…[et al.]. 2014. Real-Time Evaluation of Breast Self-Examination Using Computer Vision. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036323
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohammadi, Eman…[et al.]. Real-Time Evaluation of Breast Self-Examination Using Computer Vision. International Journal of Biomedical Imaging No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036323
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohammadi, Eman& Dadios, Elmer P.& Gan Lim, Laurence A.& Cabatuan, Melvin K.& Naguib, Raouf N. G.& Avila, Jose Maria C.…[et al.]. Real-Time Evaluation of Breast Self-Examination Using Computer Vision. International Journal of Biomedical Imaging. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036323
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036323
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر