![](/images/graphics-bg.png)
Ischemic Stroke Detection System with a Computer-Aided Diagnostic Ability Using an Unsupervised Feature Perception Enhancement Method
المؤلفون المشاركون
Tyan, Yeu-Sheng
Wu, Ming-Chi
Chin, Chiun-Li
Kuo, Yu-Liang
Lee, Ming-Sian
Chang, Hao-Yan
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose an ischemic stroke detection system with a computer-aided diagnostic ability using a four-step unsupervised feature perception enhancement method.
In the first step, known as preprocessing, we use a cubic curve contrast enhancement method to enhance image contrast.
In the second step, we use a series of methods to extract the brain tissue image area identified during preprocessing.
To detect abnormal regions in the brain images, we propose using an unsupervised region growing algorithm to segment the brain tissue area.
The brain is centered on a horizontal line and the white matter of the brain’s inner ring is split into eight regions.
In the third step, we use a coinciding regional location method to find the hybrid area of locations where a stroke may have occurred in each cerebral hemisphere.
Finally, we make corrections and mark the stroke area with red color.
In the experiment, we tested the system on 90 computed tomography (CT) images from 26 patients, and, with the assistance of two radiologists, we proved that our proposed system has computer-aided diagnostic capabilities.
Our results show an increased stroke diagnosis sensitivity of 83% in comparison to 31% when radiologists use conventional diagnostic images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tyan, Yeu-Sheng& Wu, Ming-Chi& Chin, Chiun-Li& Kuo, Yu-Liang& Lee, Ming-Sian& Chang, Hao-Yan. 2014. Ischemic Stroke Detection System with a Computer-Aided Diagnostic Ability Using an Unsupervised Feature Perception Enhancement Method. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036325
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tyan, Yeu-Sheng…[et al.]. Ischemic Stroke Detection System with a Computer-Aided Diagnostic Ability Using an Unsupervised Feature Perception Enhancement Method. International Journal of Biomedical Imaging No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036325
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tyan, Yeu-Sheng& Wu, Ming-Chi& Chin, Chiun-Li& Kuo, Yu-Liang& Lee, Ming-Sian& Chang, Hao-Yan. Ischemic Stroke Detection System with a Computer-Aided Diagnostic Ability Using an Unsupervised Feature Perception Enhancement Method. International Journal of Biomedical Imaging. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1036325
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1036325
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)