A Novel Hybrid Model for Short-Term Forecasting in PV Power Generation
المؤلفون المشاركون
Abdul Rahman, H.
Wu, Yuan-Kang
Chen, Chao-Rong
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The increasing use of solar power as a source of electricity has led to increased interest in forecasting its power output over short-time horizons.
Short-term forecasts are needed for operational planning, switching sources, programming backup, reserve usage, and peak load matching.
However, the output of a photovoltaic (PV) system is influenced by irradiation, cloud cover, and other weather conditions.
These factors make it difficult to conduct short-term PV output forecasting.
In this paper, an experimental database of solar power output, solar irradiance, air, and module temperature data has been utilized.
It includes data from the Green Energy Office Building in Malaysia, the Taichung Thermal Plant of Taipower, and National Penghu University.
Based on the historical PV power and weather data provided in the experiment, all factors that influence photovoltaic-generated energy are discussed.
Moreover, five types of forecasting modules were developed and utilized to predict the one-hour-ahead PV output.
They include the ARIMA, SVM, ANN, ANFIS, and the combination models using GA algorithm.
Forecasting results show the high precision and efficiency of this combination model.
Therefore, the proposed model is suitable for ensuring the stable operation of a photovoltaic generation system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yuan-Kang& Chen, Chao-Rong& Abdul Rahman, H.. 2014. A Novel Hybrid Model for Short-Term Forecasting in PV Power Generation. International Journal of Photoenergy،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037178
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yuan-Kang…[et al.]. A Novel Hybrid Model for Short-Term Forecasting in PV Power Generation. International Journal of Photoenergy No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037178
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yuan-Kang& Chen, Chao-Rong& Abdul Rahman, H.. A Novel Hybrid Model for Short-Term Forecasting in PV Power Generation. International Journal of Photoenergy. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037178
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1037178
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر