Estimation of Monthly Sunshine Duration in Turkey Using Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Kandirmaz, H. M.
Avci, M.
Kaba, K.
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper introduces an artificial neural network (ANN) approach for estimating monthly mean daily values of global sunshine duration (SD) for Turkey.
Three different ANN models, namely, GRNN, MLP, and RBF, were used in the estimation processes.
A climatic variable (cloud cover) and two geographical variables (day length and month) were used as input parameters in order to obtain monthly mean SD as output.
The datasets of 34 stations which spread across Turkey were split into two parts.
First part covering 21 years (1980–2000) was used for training and second part covering last six years (2001–2006) was used for testing.
Statistical indicators have shown that, GRNN and MLP models produced better results than the RBF model and can be used safely for the estimation of monthly mean SD.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kandirmaz, H. M.& Kaba, K.& Avci, M.. 2014. Estimation of Monthly Sunshine Duration in Turkey Using Artificial Neural Networks. International Journal of Photoenergy،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037280
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kandirmaz, H. M.…[et al.]. Estimation of Monthly Sunshine Duration in Turkey Using Artificial Neural Networks. International Journal of Photoenergy No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037280
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kandirmaz, H. M.& Kaba, K.& Avci, M.. Estimation of Monthly Sunshine Duration in Turkey Using Artificial Neural Networks. International Journal of Photoenergy. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037280
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1037280
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر