An Improved Method for Sizing Standalone Photovoltaic Systems Using Generalized Regression Neural Network
المؤلفون المشاركون
Elmenreich, Wilfried
Khatib, Tamer
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this research an improved approach for sizing standalone PV system (SAPV) is presented.
This work is an improved work developed previously by the authors.
The previous work is based on the analytical method which faced some concerns regarding the difficulty of finding the model’s coefficients.
Therefore, the proposed approach in this research is based on a combination of an analytical method and a machine learning approach for a generalized artificial neural network (GRNN).
The GRNN assists to predict the optimal size of a PV system using the geographical coordinates of the targeted site instead of using mathematical formulas.
Employing the GRNN facilitates the use of a previously developed method by the authors and avoids some of its drawbacks.
The approach has been tested using data from five Malaysian sites.
According to the results, the proposed method can be efficiently used for SAPV sizing whereas the proposed GRNN based model predicts the sizing curves of the PV system accurately with a prediction error of 0.6%.
Moreover, hourly meteorological and load demand data are used in this research in order to consider the uncertainty of the solar energy and the load demand.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khatib, Tamer& Elmenreich, Wilfried. 2014. An Improved Method for Sizing Standalone Photovoltaic Systems Using Generalized Regression Neural Network. International Journal of Photoenergy،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037307
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khatib, Tamer& Elmenreich, Wilfried. An Improved Method for Sizing Standalone Photovoltaic Systems Using Generalized Regression Neural Network. International Journal of Photoenergy No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037307
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khatib, Tamer& Elmenreich, Wilfried. An Improved Method for Sizing Standalone Photovoltaic Systems Using Generalized Regression Neural Network. International Journal of Photoenergy. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037307
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1037307
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر