Chaos Synchronization Based Novel Real-Time Intelligent Fault Diagnosis for Photovoltaic Systems
المؤلفون المشاركون
Shiu, Jen
Yau, Her-Terng
Hsieh, Chin-Tsung
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The traditional solar photovoltaic fault diagnosis system needs two to three sets of sensing elements to capture fault signals as fault features and many fault diagnosis methods cannot be applied with real time.
The fault diagnosis method proposed in this study needs only one set of sensing elements to intercept the fault features of the system, which can be real-time-diagnosed by creating the fault data of only one set of sensors.
The aforesaid two points reduce the cost and fault diagnosis time.
It can improve the construction of the huge database.
This study used Matlab to simulate the faults in the solar photovoltaic system.
The maximum power point tracker (MPPT) is used to keep a stable power supply to the system when the system has faults.
The characteristic signal of system fault voltage is captured and recorded, and the dynamic error of the fault voltage signal is extracted by chaos synchronization.
Then, the extension engineering is used to implement the fault diagnosis.
Finally, the overall fault diagnosis system only needs to capture the voltage signal of the solar photovoltaic system, and the fault type can be diagnosed instantly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hsieh, Chin-Tsung& Yau, Her-Terng& Shiu, Jen. 2014. Chaos Synchronization Based Novel Real-Time Intelligent Fault Diagnosis for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037310
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hsieh, Chin-Tsung…[et al.]. Chaos Synchronization Based Novel Real-Time Intelligent Fault Diagnosis for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037310
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hsieh, Chin-Tsung& Yau, Her-Terng& Shiu, Jen. Chaos Synchronization Based Novel Real-Time Intelligent Fault Diagnosis for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1037310
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1037310
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر