Robust AIC with High Breakdown Scale Estimate
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Akaike Information Criterion (AIC) based on least squares (LS) regression minimizes the sum of the squared residuals; LS is sensitive to outlier observations.
Alternative criterion, which is less sensitive to outlying observation, has been proposed; examples are robust AIC (RAIC), robust Mallows Cp (RCp), and robust Bayesian information criterion (RBIC).
In this paper, we propose a robust AIC by replacing the scale estimate with a high breakdown point estimate of scale.
The robustness of the proposed methods is studied through its influence function.
We show that, the proposed robust AIC is effective in selecting accurate models in the presence of outliers and high leverage points, through simulated and real data examples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saleh, Shokrya. 2014. Robust AIC with High Breakdown Scale Estimate. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039650
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saleh, Shokrya. Robust AIC with High Breakdown Scale Estimate. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039650
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saleh, Shokrya. Robust AIC with High Breakdown Scale Estimate. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039650
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1039650
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر