![](/images/graphics-bg.png)
Real-Time Control Strategy of Elman Neural Network for the Parallel Hybrid Electric Vehicle
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Through researching the instantaneous control strategy and Elman neural network, the paper established equivalent fuel consumption functions under the charging and discharging conditions of power batteries, deduced the optimal control objective function of instantaneous equivalent consumption, established the instantaneous optimal control model, and designs the Elman neural network controller.
Based on the ADVISOR 2002 platform, the instantaneous optimal control strategy and the Elman neural network control strategy were simulated on a parallel HEV.
The simulation results were analyzed in the end.
The contribution of the paper is that the trained Elman neural network control strategy can reduce the simulation time by 96% and improve the real-time performance of energy control, which also ensures the good performance of power and fuel economy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Ruijun& Shi, Dapai& Ma, Chao. 2014. Real-Time Control Strategy of Elman Neural Network for the Parallel Hybrid Electric Vehicle. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039746
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Ruijun…[et al.]. Real-Time Control Strategy of Elman Neural Network for the Parallel Hybrid Electric Vehicle. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039746
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Ruijun& Shi, Dapai& Ma, Chao. Real-Time Control Strategy of Elman Neural Network for the Parallel Hybrid Electric Vehicle. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039746
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1039746
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)