![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes the hybrid CSM-CFO algorithm based on the simplex method (SM), clustering technique, and central force optimization (CFO) for unconstrained optimization.
CSM-CFO is still a deterministic swarm intelligent algorithm, such that the complex statistical analysis of the numerical results can be omitted, and the convergence intends to produce faster and more accurate by clustering technique and good points set.
When tested against benchmark functions, in low and high dimensions, the CSM-CFO algorithm has competitive performance in terms of accuracy and convergence speed compared to other evolutionary algorithms: particle swarm optimization, evolutionary program, and simulated annealing.
The comparison results demonstrate that the proposed algorithm is effective and efficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jie& Wang, Yuping. 2014. An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039794
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jie& Wang, Yuping. An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039794
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jie& Wang, Yuping. An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039794
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1039794
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)