![](/images/graphics-bg.png)
Global Clustering Quality Coefficient Assessing the Efficiency of PCA Class Assignment
المؤلفون المشاركون
Praisler, Mirela
Ciochina, Stefanut
المصدر
Journal of Analytical Methods in Chemistry
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An essential factor influencing the efficiency of the predictive models built with principal component analysis (PCA) is the quality of the data clustering revealed by the score plots.
The sensitivity and selectivity of the class assignment are strongly influenced by the relative position of the clusters and by their dispersion.
We are proposing a set of indicators inspired from analytical geometry that may be used for an objective quantitative assessment of the data clustering quality as well as a global clustering quality coefficient (GCQC) that is a measure of the overall predictive power of the PCA models.
The use of these indicators for evaluating the efficiency of the PCA class assignment is illustrated by a comparative study performed for the identification of the preprocessing function that is generating the most efficient PCA system screening for amphetamines based on their GC-FTIR spectra.
The GCQC ranking of the tested feature weights is explained based on estimated density distributions and validated by using quadratic discriminant analysis (QDA).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Praisler, Mirela& Ciochina, Stefanut. 2014. Global Clustering Quality Coefficient Assessing the Efficiency of PCA Class Assignment. Journal of Analytical Methods in Chemistry،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039820
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Praisler, Mirela& Ciochina, Stefanut. Global Clustering Quality Coefficient Assessing the Efficiency of PCA Class Assignment. Journal of Analytical Methods in Chemistry No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039820
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Praisler, Mirela& Ciochina, Stefanut. Global Clustering Quality Coefficient Assessing the Efficiency of PCA Class Assignment. Journal of Analytical Methods in Chemistry. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039820
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1039820
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)