3D-QSAR and Docking Studies of a Series of β-Carboline Derivatives as Antitumor Agents of PLK1
المؤلفون المشاركون
Davoudian, Valentin
Ghasemi, J.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An alignment-free, three dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) analysis has been performed on a series of β-carboline derivatives as potent antitumor agents toward HepG2 human tumor cell lines.
A highly descriptive and predictive 3D-QSAR model was obtained through the calculation of alignment-independent descriptors (GRIND descriptors) using ALMOND software.
For a training set of 30 compounds, PLS analyses result in a three-component model which displays a squared correlation coefficient (r2) of 0.957 and a standard deviation of the error of calculation (SDEC) of 0.116.
Validation of this model was performed using leave-one-out, q2loo of 0.85, and leave-multiple-out.
This model gives a remarkably high r2pred(0.66) for a test set of 10 compounds.
Docking studies were performed to investigate the mode of interaction between β-carboline derivatives and the active site of the most probable anticancer receptor, polo-like kinase protein.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghasemi, J.& Davoudian, Valentin. 2014. 3D-QSAR and Docking Studies of a Series of β-Carboline Derivatives as Antitumor Agents of PLK1. Journal of Chemistry،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039945
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghasemi, J.& Davoudian, Valentin. 3D-QSAR and Docking Studies of a Series of β-Carboline Derivatives as Antitumor Agents of PLK1. Journal of Chemistry No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039945
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghasemi, J.& Davoudian, Valentin. 3D-QSAR and Docking Studies of a Series of β-Carboline Derivatives as Antitumor Agents of PLK1. Journal of Chemistry. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1039945
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1039945
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر