Chemical Feature-Based Molecular Modeling of Urotensin-II Receptor Antagonists: Generation of Predictive Pharmacophore Model for Early Drug Discovery
المؤلفون المشاركون
Paliwal, Sarvesh
Pandey, Anubhuti
Paliwal, Shailendra Kumar
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For a series of 35 piperazino-phthalimide and piperazino-isoindolinone based urotensin-II receptor (UT) antagonists, a thoroughly validated 3D pharmacophore model has been developed, consisting of four chemical features: one hydrogen bond acceptor lipid (HBA_L), one hydrophobe (HY), and two ring aromatic (RA).
Multiple validation techniques like CatScramble, test set prediction, and mapping analysis of advanced known antagonists have been employed to check the predictive power and robustness of the developed model.
The results demonstrate that the best model, Hypo 1, shows a correlation (r) of 0.902, a root mean square deviation (RMSD) of 0.886, and the cost difference of 39.69 bits.
The model obtained is highly predictive with good correlation values for both internal (r2=0.707) as well as external (r2=0.614) test set compounds.
Moreover, the pharmacophore model has been used as a 3D query for virtual screening which served to detect prospective new lead compounds which can be further optimized as UT antagonists with potential for treatment of cardiovascular diseases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pandey, Anubhuti& Paliwal, Sarvesh& Paliwal, Shailendra Kumar. 2014. Chemical Feature-Based Molecular Modeling of Urotensin-II Receptor Antagonists: Generation of Predictive Pharmacophore Model for Early Drug Discovery. Journal of Chemistry،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040137
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pandey, Anubhuti…[et al.]. Chemical Feature-Based Molecular Modeling of Urotensin-II Receptor Antagonists: Generation of Predictive Pharmacophore Model for Early Drug Discovery. Journal of Chemistry No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040137
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pandey, Anubhuti& Paliwal, Sarvesh& Paliwal, Shailendra Kumar. Chemical Feature-Based Molecular Modeling of Urotensin-II Receptor Antagonists: Generation of Predictive Pharmacophore Model for Early Drug Discovery. Journal of Chemistry. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040137
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1040137
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر