Targets and Candidate Agents for Type 2 Diabetes Treatment with Computational Bioinformatics Approach
المؤلفون المشاركون
Wang, Qiong
Zhao, Zhigang
Shang, Jing
Xia, Wei
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We sought to explore the molecular mechanism of type 2 diabetes (T2D) and identify potential drug targets and candidate agents for T2D treatment.
The differentially expressed genes (DEGs) were assessed between human pancreatic islets with T2D and normal islets.
The dysfunctional pathways, the potential transcription factor, and microRNA targets were analyzed by bioinformatics methods.
Moreover, a group of bioactive small molecules were identified based on the connectivity map database.
The pathways of Eicosanoid Synthesis, TGF-beta signaling pathway, Prostaglandin Synthesis and Regulation, and Integrated Pancreatic Cancer Pathway were found to be significantly dysregulated in the progression of T2D.
The genes of ZADH2 (zinc binding alcohol dehydrogenase domain containing 2), BTBD3 (BTB (POZ) domain containing 3), Cul3-based ligases, LTBP1 (latent-transforming growth factor beta binding protein 1), PDGFRA (alpha-type platelet-derived growth factor receptor), and FST (follistatin) were determined to be significant nodes regulated by potential transcription factors and microRNAs.
Besides, two small molecules (sanguinarine and DL-thiorphan) were identified to be capable of reverse T2D.
In the present study, a systematic understanding for the mechanism underlying T2D development was provided with biological informatics methods.
The significant nodes and bioactive small molecules may be drug targets and candidate agents for T2D treatment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Qiong& Zhao, Zhigang& Shang, Jing& Xia, Wei. 2014. Targets and Candidate Agents for Type 2 Diabetes Treatment with Computational Bioinformatics Approach. Journal of Diabetes Research،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040363
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Qiong…[et al.]. Targets and Candidate Agents for Type 2 Diabetes Treatment with Computational Bioinformatics Approach. Journal of Diabetes Research No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040363
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Qiong& Zhao, Zhigang& Shang, Jing& Xia, Wei. Targets and Candidate Agents for Type 2 Diabetes Treatment with Computational Bioinformatics Approach. Journal of Diabetes Research. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040363
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1040363
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر