![](/images/graphics-bg.png)
Motion Objects Segmentation and Shadow Suppressing without Background Learning
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An approach to segmenting motion objects and suppressing shadows without background learning has been developed.
Since wavelet transformation indicates the position of sharper variation, it is adopted to extract the information contents with the most meaningful features based on two successive video frames only.
According to the fact that the saturation component is lower in the region of shadow and is independent of the brightness, HSV color space is selected to extract foreground motion region and suppress shadow instead of other color models.
A local adaptive thresholding approach is proposed to extract initial binary motion masks based on the results of the wavelet transformation.
A foreground reclassification is developed to get an optimal segmentation by fusion of mode filtering, connectivity analysis, and spatial-temporal correlation.
Comparative studies with some investigated methods have indicated the superior performance of the proposal in extracting motion objects and suppressing shadows from cluttered contents with dynamic scene variation and crowded environments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guan, Y.-P.. 2014. Motion Objects Segmentation and Shadow Suppressing without Background Learning. Journal of Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guan, Y.-P.. Motion Objects Segmentation and Shadow Suppressing without Background Learning. Journal of Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guan, Y.-P.. Motion Objects Segmentation and Shadow Suppressing without Background Learning. Journal of Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1040429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)