![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Neutron Yield of IR-IECF Facility in High Voltages Using Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Sadighzadeh, A.
Salehizadeh, A.
Mohammadzadeh, M.
Shama, F.
Setayeshi, S.
Feghhi, S. A. H.
Sadati, S. M.
Rezaei, M.
Haji Ebrahimi, E.
Roshani, G. H.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Artificial neural network (ANN) is applied to predict the number of produced neutrons from IR-IECF device in wide discharge current and voltage ranges.
Experimentally, discharge current from 20 to 100 mA had been tuned by deuterium gas pressure and cathode voltage had been changed from −20 to −82 kV (maximum voltage of the used supply).
The maximum neutron production rate (NPR) of 1.46 × 107 n/s had occurred when the voltage was −82 kV and the discharge current was 48 mA.
The back-propagation algorithm is used for training of the proposed multilayer perceptron (MLP) neural network structure.
The obtained results show that the proposed ANN model has achieved good agreement with the experimental data.
Results show that NPR of 1.855 × 108 n/s can be achieved in voltage and current of 125 kV and 45 mA, respectively.
This prediction shows 52% increment in maximum voltage of power supply.
Also, the optimum discharge current can increase 1270% NPR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadighzadeh, A.& Salehizadeh, A.& Mohammadzadeh, M.& Shama, F.& Setayeshi, S.& Feghhi, S. A. H.…[et al.]. 2014. Prediction of Neutron Yield of IR-IECF Facility in High Voltages Using Artificial Neural Network. Journal of Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040441
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadighzadeh, A.…[et al.]. Prediction of Neutron Yield of IR-IECF Facility in High Voltages Using Artificial Neural Network. Journal of Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040441
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadighzadeh, A.& Salehizadeh, A.& Mohammadzadeh, M.& Shama, F.& Setayeshi, S.& Feghhi, S. A. H.…[et al.]. Prediction of Neutron Yield of IR-IECF Facility in High Voltages Using Artificial Neural Network. Journal of Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040441
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1040441
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)