![](/images/graphics-bg.png)
Cross-Modality 2D-3D Face Recognition via Multiview Smooth Discriminant Analysis Based on ELM
المؤلفون المشاركون
Cao, Jiuwen
Jin, Yi
Ruan, Qiuqi
Wang, Xueqiao
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In recent years, 3D face recognition has attracted increasing attention from worldwide researchers.
Rather than homogeneous face data, more and more applications require flexible input face data nowadays.
In this paper, we propose a new approach for cross-modality 2D-3D face recognition (FR), which is called Multiview Smooth Discriminant Analysis (MSDA) based on Extreme Learning Machines (ELM).
Adding the Laplacian penalty constrain for the multiview feature learning, the proposed MSDA is first proposed to extract the cross-modality 2D-3D face features.
The MSDA aims at finding a multiview learning based common discriminative feature space and it can then fully utilize the underlying relationship of features from different views.
To speed up the learning phase of the classifier, the recent popular algorithm named Extreme Learning Machine (ELM) is adopted to train the single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs).
To evaluate the effectiveness of our proposed FR framework, experimental results on a benchmark face recognition dataset are presented.
Simulations show that our new proposed method generally outperforms several recent approaches with a fast training speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Yi& Cao, Jiuwen& Ruan, Qiuqi& Wang, Xueqiao. 2014. Cross-Modality 2D-3D Face Recognition via Multiview Smooth Discriminant Analysis Based on ELM. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040515
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Yi…[et al.]. Cross-Modality 2D-3D Face Recognition via Multiview Smooth Discriminant Analysis Based on ELM. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040515
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Yi& Cao, Jiuwen& Ruan, Qiuqi& Wang, Xueqiao. Cross-Modality 2D-3D Face Recognition via Multiview Smooth Discriminant Analysis Based on ELM. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040515
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1040515
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)