Adaptive Reference Image Set Selection in Automated X-Ray Inspection
المؤلفون المشاركون
Xiao, Xinhua
Ferro, Andrew
Ma, Tao
Han, Chia Y.
Zhou, Xuefu
Wee, William
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The automatic radioscopic inspection of industrial parts usually uses reference based methods.
These methods select, as benchmark for comparison, image data from good parts to detect the anomalies of parts under inspection.
However, parts can vary within the specification during the production process, which makes comparison of older reference image sets with current images of parts difficult and increases the probability of false rejections.
To counter this variability, the reference image sets have to be updated.
This paper proposes an adaptive reference image set selection procedure to be used in the assisted defect recognition (ADR) system in turbine blade inspection.
The procedure first selects an initial reference image set using an approach called ADR Model Optimizer and then uses positive rate in a sliding-time window to determine the need to update the reference image set.
Whenever there is a need, the ADR Model Optimizer is retrained with new data consisting of the old reference image sets augmented with false rejected images to generate a new reference image set.
The experimental result demonstrates that the proposed procedure can adaptively select a reference image set, leading to an inspection process with a high true positive rate and a low false positive rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Xinhua& Ferro, Andrew& Ma, Tao& Han, Chia Y.& Zhou, Xuefu& Wee, William. 2014. Adaptive Reference Image Set Selection in Automated X-Ray Inspection. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040529
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Xinhua…[et al.]. Adaptive Reference Image Set Selection in Automated X-Ray Inspection. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040529
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Xinhua& Ferro, Andrew& Ma, Tao& Han, Chia Y.& Zhou, Xuefu& Wee, William. Adaptive Reference Image Set Selection in Automated X-Ray Inspection. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1040529
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1040529
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر