Handwriting Arabic character recognition Lenet using neural network
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 6، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2009)، ص ص. 304-309، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2009-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Character recognition has served as one of the principal proving grounds for neural network methods and has emerged as one of the most successful applications of this technology.
In this paper, a new network is designed to recognize a set of handwritten arabic characters.
This new network consists of two stages.
The first is to recognize the main shape of the character, and the second stage is for dots recognition.
Also, the characteristics, structure, and the training algorithm for the network are presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jawfi, Rashid. 2009. Handwriting Arabic character recognition Lenet using neural network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 6, no. 3, pp.304-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10428
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jawfi, Rashid. Handwriting Arabic character recognition Lenet using neural network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 6, no. 3 (Jul. 2009), pp.304-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10428
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jawfi, Rashid. Handwriting Arabic character recognition Lenet using neural network. The International Arab Journal of Information Technology. 2009. Vol. 6, no. 3, pp.304-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10428
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 308-309
رقم السجل
BIM-10428
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر