![](/images/graphics-bg.png)
Two Bootstrap Strategies for a k -Problem up to Location-Scale with Dependent Samples
المؤلفون المشاركون
Quessy, Jean-François
Éthier, François
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper extends the work of Quessy and Éthier (2012) who considered tests for the k -sample problem with dependent samples.
Here, the marginal distributions are allowed, under H 0 , to differ according to their mean and their variance; in other words, one focuses on the shape of the distributions.
Although easily stated, this problem nevertheless requires a careful treatment for the computation of valid P values.
To this end, two bootstrap strategies based on the multiplier central limit theorem are proposed, both exploiting a representation of the test statistics in terms of a Hadamard differentiable functional.
This accounts for the fact that one works with empirically standardized data instead of the original observations.
Simulations reported show the nice sample properties of the method based on Cramér-von Mises and characteristic function type statistics.
The newly introduced tests are illustrated on the marginal distributions of the eight-dimensional Oil currency data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Quessy, Jean-François& Éthier, François. 2014. Two Bootstrap Strategies for a k -Problem up to Location-Scale with Dependent Samples. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042822
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Quessy, Jean-François& Éthier, François. Two Bootstrap Strategies for a k -Problem up to Location-Scale with Dependent Samples. Journal of Probability and Statistics No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042822
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Quessy, Jean-François& Éthier, François. Two Bootstrap Strategies for a k -Problem up to Location-Scale with Dependent Samples. Journal of Probability and Statistics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042822
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1042822
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)