SOFM Neural Network Based Hierarchical Topology Control for Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Chen, Zhi
Li, Shuai
Yue, Wenjing
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Well-designed network topology provides vital support for routing, data fusion, and target tracking in wireless sensor networks (WSNs).
Self-organization feature map (SOFM) neural network is a major branch of artificial neural networks, which has self-organizing and self-learning features.
In this paper, we propose a cluster-based topology control algorithm for WSNs, named SOFMHTC, which uses SOFM neural network to form a hierarchical network structure, completes cluster head selection by the competitive learning among nodes, and takes the node residual energy and the distance to the neighbor nodes into account in the clustering process.
In addition, the approach of dynamically adjusting the transmitting power of the cluster head nodes is adopted to optimize the network topology.
Simulation results show that SOFMHTC may get a better energy-efficient performance and make more balanced energy consumption compared with some existing algorithms in WSNs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Zhi& Li, Shuai& Yue, Wenjing. 2014. SOFM Neural Network Based Hierarchical Topology Control for Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042908
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Zhi…[et al.]. SOFM Neural Network Based Hierarchical Topology Control for Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042908
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Zhi& Li, Shuai& Yue, Wenjing. SOFM Neural Network Based Hierarchical Topology Control for Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042908
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1042908
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر