Modeling FOG Drift Using Back-Propagation Neural Network Optimized by Artificial Fish Swarm Algorithm
المؤلفون المشاركون
Chen, Xiyuan
Shen, Chong
Song, Rui
Zhang, Hong
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on the temperature drift characteristic of fiber optic gyroscope (FOG), a novel modeling and compensation method which integrated the artificial fish swarm algorithm (AFSA) and back-propagation (BP) neural network is proposed to improve the output accuracy of FOG and the precision of inertial navigation system.
In this paper, AFSA is used to optimize the weights and threshold of BP neural network which determine precision of the model directly.
In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm, the predicted results of BP optimized by genetic algorithm (GA) and AFSA are compared and a quantitative evaluation of compensation results is analyzed by Allan variance.
The comparison result illustrated the main error sources and the sinusoidal noises in the FOG output signal are reduced by about 50%.
Therefore, the proposed modeling method can be used to improve the FOG precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Rui& Chen, Xiyuan& Shen, Chong& Zhang, Hong. 2014. Modeling FOG Drift Using Back-Propagation Neural Network Optimized by Artificial Fish Swarm Algorithm. Journal of Sensors،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042919
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Rui…[et al.]. Modeling FOG Drift Using Back-Propagation Neural Network Optimized by Artificial Fish Swarm Algorithm. Journal of Sensors No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042919
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Rui& Chen, Xiyuan& Shen, Chong& Zhang, Hong. Modeling FOG Drift Using Back-Propagation Neural Network Optimized by Artificial Fish Swarm Algorithm. Journal of Sensors. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042919
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1042919
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر