BeTrust: A Dynamic Trust Model Based on Bayesian Inference and Tsallis Entropy for Medical Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid development and application of medical sensor networks, the security has become a big challenge to be resolved.
Trust mechanism as a method of “soft security” has been proposed to guarantee the network security.
Trust models to compute the trustworthiness of single node and each path are constructed, respectively, in this paper.
For the trust relationship between nodes, trust value in every interval is quantified based on Bayesian inference.
A node estimates the parameters of prior distribution by using the collected recommendation information and obtains the posterior distribution combined with direct interactions.
Further, the weights of trust values are allocated through using the ordered weighted vector twice and overall trust degree is represented.
With the associated properties of Tsallis entropy, the definition of path Tsallis entropy is put forward, which can comprehensively measure the uncertainty of each path.
Then a method to calculate the credibility of each path is derived.
The simulation results show that the proposed models can correctly reflect the dynamic of node behavior, quickly identify the malicious attacks, and effectively avoid such path containing low-trust nodes so as to enhance the robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Yan& Liu, Wenfen. 2014. BeTrust: A Dynamic Trust Model Based on Bayesian Inference and Tsallis Entropy for Medical Sensor Networks. Journal of Sensors،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042968
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Yan& Liu, Wenfen. BeTrust: A Dynamic Trust Model Based on Bayesian Inference and Tsallis Entropy for Medical Sensor Networks. Journal of Sensors No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042968
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Yan& Liu, Wenfen. BeTrust: A Dynamic Trust Model Based on Bayesian Inference and Tsallis Entropy for Medical Sensor Networks. Journal of Sensors. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042968
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1042968
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر