Nonnegative Matrix Factorization-Based Spatial-Temporal Clustering for Multiple Sensor Data Streams
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cyber physical systems have grown exponentially and have been attracting a lot of attention over the last few years.
To retrieve and mine the useful information from massive amounts of sensor data streams with spatial, temporal, and other multidimensional information has become an active research area.
Moreover, recent research has shown that clusters of streams change with a comprehensive spatial-temporal viewpoint in real applications.
In this paper, we propose a spatial-temporal clustering algorithm (STClu) based on nonnegative matrix trifactorization by utilizing time-series observational data streams and geospatial relationship for clustering multiple sensor data streams.
Instead of directly clustering multiple data streams periodically, STClu incorporates the spatial relationship between two sensors in proximity and integrates the historical information into consideration.
Furthermore, we develop an iterative updating optimization algorithm STClu.
The effectiveness and efficiency of the algorithm STClu are both demonstrated in experiments on real and synthetic data sets.
The results show that the proposed STClu algorithm outperforms existing methods for clustering sensor data streams.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Di-Hua& Sang, Chun-Yan. 2014. Nonnegative Matrix Factorization-Based Spatial-Temporal Clustering for Multiple Sensor Data Streams. Journal of Sensors،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042984
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Di-Hua& Sang, Chun-Yan. Nonnegative Matrix Factorization-Based Spatial-Temporal Clustering for Multiple Sensor Data Streams. Journal of Sensors No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042984
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Di-Hua& Sang, Chun-Yan. Nonnegative Matrix Factorization-Based Spatial-Temporal Clustering for Multiple Sensor Data Streams. Journal of Sensors. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1042984
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1042984
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر