Online Monitoring of Water-Quality Anomaly in Water Distribution Systems Based on Probabilistic Principal Component Analysis by UV-Vis Absorption Spectroscopy
المؤلفون المشاركون
Hou, Dibo
Liu, Shu
Zhang, Jian
Chen, Fang
Huang, Pingjie
Zhang, Guangxin
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study proposes a probabilistic principal component analysis- (PPCA-) based method for online monitoring of water-quality contaminant events by UV-Vis (ultraviolet-visible) spectroscopy.
The purpose of this method is to achieve fast and sound protection against accidental and intentional contaminate injection into the water distribution system.
The method is achieved first by properly imposing a sliding window onto simultaneously updated online monitoring data collected by the automated spectrometer.
The PPCA algorithm is then executed to simplify the large amount of spectrum data while maintaining the necessary spectral information to the largest extent.
Finally, a monitoring chart extensively employed in fault diagnosis field methods is used here to search for potential anomaly events and to determine whether the current water-quality is normal or abnormal.
A small-scale water-pipe distribution network is tested to detect water contamination events.
The tests demonstrate that the PPCA-based online monitoring model can achieve satisfactory results under the ROC curve, which denotes a low false alarm rate and high probability of detecting water contamination events.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Dibo& Liu, Shu& Zhang, Jian& Chen, Fang& Huang, Pingjie& Zhang, Guangxin. 2014. Online Monitoring of Water-Quality Anomaly in Water Distribution Systems Based on Probabilistic Principal Component Analysis by UV-Vis Absorption Spectroscopy. Journal of Spectroscopy،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1043072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Dibo…[et al.]. Online Monitoring of Water-Quality Anomaly in Water Distribution Systems Based on Probabilistic Principal Component Analysis by UV-Vis Absorption Spectroscopy. Journal of Spectroscopy No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1043072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Dibo& Liu, Shu& Zhang, Jian& Chen, Fang& Huang, Pingjie& Zhang, Guangxin. Online Monitoring of Water-Quality Anomaly in Water Distribution Systems Based on Probabilistic Principal Component Analysis by UV-Vis Absorption Spectroscopy. Journal of Spectroscopy. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1043072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1043072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر