![](/images/graphics-bg.png)
A Sensitivity-Based Improving Learning Algorithm for Madaline Rule II
المؤلفون المشاركون
Zhong, Shuiming
Xue, Yu
Jiang, Yunhao
Jin, Yuanfeng
Yang, Jing
Yang, Ping
Tian, Yuan
al-Rodhaan, Mznah
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a new adaptive learning algorithm for Madalines based on a sensitivity measure that is established to investigate the effect of a Madaline weight adaptation on its output.
The algorithm, following the basic idea of minimal disturbance as the MRII did, introduces an adaptation selection rule by means of the sensitivity measure to more accurately locate the weights in real need of adaptation.
Experimental results on some benchmark data demonstrate that the proposed algorithm has much better learning performance than the MRII and the BP algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Shuiming& Xue, Yu& Jiang, Yunhao& Jin, Yuanfeng& Yang, Jing& Yang, Ping…[et al.]. 2014. A Sensitivity-Based Improving Learning Algorithm for Madaline Rule II. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044096
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Shuiming…[et al.]. A Sensitivity-Based Improving Learning Algorithm for Madaline Rule II. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044096
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Shuiming& Xue, Yu& Jiang, Yunhao& Jin, Yuanfeng& Yang, Jing& Yang, Ping…[et al.]. A Sensitivity-Based Improving Learning Algorithm for Madaline Rule II. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044096
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044096
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)