![](/images/graphics-bg.png)
SVM Based Event Detection and Identification: Exploiting Temporal Attribute Correlations Using SensGru
المؤلفون المشاركون
Shahid, Nauman
Naqvi, Ijaz Haider
Bin Qaisar, Saad
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the context of anomaly detection in cyber physical systems (CPS), spatiotemporal correlations are crucial forhigh detection rate.
This work presents a new quarter sphere support vector machine (QS-SVM) formulation basedon the novel concept of attribute correlations.
Our event detection approach, SensGru, groups multiple sensors ona single node and thus eliminates communication between sensor nodes without compromising the advantages ofspatial correlation.
It makes use of temporal-attribute (TA) correlations and is thus a TA-QS-SVM formulation.
We show analytically that SensGru (or interchangeably TA-QS-SVM) results in a reduced node density and givesthe same event detection performance as more dense Spatiotemporal-Attribute Quarter-Sphere SVM (STA-QS-SVM)formulation which exploits both spatiotemporal and attribute correlations.
Moreover, this paper develops theoretical bounds on the internode distance, the optimal number of sensors, and the sensing range with SensGru so that the performance difference with SensGru and STA-QS-SVM is negligibly small.
Both schemes achieve event detectionrates as high as 100% and an extremely low false positive rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shahid, Nauman& Naqvi, Ijaz Haider& Bin Qaisar, Saad. 2014. SVM Based Event Detection and Identification: Exploiting Temporal Attribute Correlations Using SensGru. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044129
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shahid, Nauman…[et al.]. SVM Based Event Detection and Identification: Exploiting Temporal Attribute Correlations Using SensGru. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044129
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shahid, Nauman& Naqvi, Ijaz Haider& Bin Qaisar, Saad. SVM Based Event Detection and Identification: Exploiting Temporal Attribute Correlations Using SensGru. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044129
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044129
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)