The Dynamic Model Embed in Augmented Graph Cuts for Robust Hand Tracking and Segmentation in Videos
المؤلفون المشاركون
Wan, Jun
Ruan, Qiuqi
An, Gaoyun
Li, Wei
Liang, Yanyan
Zhao, Ruizhen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Segmenting human hand is important in computer vision applications, for example, sign language interpretation, human computer interaction, and gesture recognition.
However, some serious bottlenecks still exist in hand localization systems such as fast hand motion capture, hand over face, and hand occlusions on which we focus in this paper.
We present a novel method for hand tracking and segmentation based on augmented graph cuts and dynamic model.
First, an effective dynamic model for state estimation is generated, which correctly predicts the location of hands probably having fast motion or shape deformations.
Second, new energy terms are brought into the energy function to develop augmented graph cuts based on some cues, namely, spatial information, hand motion, and chamfer distance.
The proposed method successfully achieves hand segmentation even though the hand passes over other skin-colored objects.
Some challenging videos are provided in the case of hand over face, hand occlusions, dynamic background, and fast motion.
Experimental results demonstrate that the proposed method is much more accurate than other graph cuts-based methods for hand tracking and segmentation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan, Jun& Ruan, Qiuqi& An, Gaoyun& Li, Wei& Liang, Yanyan& Zhao, Ruizhen. 2014. The Dynamic Model Embed in Augmented Graph Cuts for Robust Hand Tracking and Segmentation in Videos. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044176
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan, Jun…[et al.]. The Dynamic Model Embed in Augmented Graph Cuts for Robust Hand Tracking and Segmentation in Videos. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044176
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan, Jun& Ruan, Qiuqi& An, Gaoyun& Li, Wei& Liang, Yanyan& Zhao, Ruizhen. The Dynamic Model Embed in Augmented Graph Cuts for Robust Hand Tracking and Segmentation in Videos. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044176
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044176
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر