![](/images/graphics-bg.png)
Research on a Fast Human-Detection Algorithm for Unmanned Surveillance Area in Bulk Ports
المؤلفون المشاركون
Mi, Chao
He, Xin
Liu, Haiwei
Huang, Youfang
Mi, Weijian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of port automation, most operational fields utilizing heavy equipment have gradually become unmanned.
It is therefore imperative to monitor these fields in an effective and real-time manner.
In this paper, a fast human-detection algorithm is proposed based on image processing.
To speed up the detection process, the optimized histograms of oriented gradients (HOG) algorithm that can avoid the large number of double calculations of the original HOG and ignore insignificant features is used to describe the contour of the human body in real time.
Based on the HOG features, using a training sample set consisting of scene images of a bulk port, a support vector machine (SVM) classifier combined with the AdaBoost classifier is trained to detect human.
Finally, the results of the human detection experiments on Tianjin Port show that the accuracy of the proposed optimized algorithm has roughly the same accuracy as a traditional algorithm, while the proposed algorithm only takes 1/7 the amount of time.
The accuracy and computing time of the proposed fast human-detection algorithm were verified to meet the security requirements of unmanned port areas.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mi, Chao& He, Xin& Liu, Haiwei& Huang, Youfang& Mi, Weijian. 2014. Research on a Fast Human-Detection Algorithm for Unmanned Surveillance Area in Bulk Ports. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044215
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mi, Chao…[et al.]. Research on a Fast Human-Detection Algorithm for Unmanned Surveillance Area in Bulk Ports. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044215
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mi, Chao& He, Xin& Liu, Haiwei& Huang, Youfang& Mi, Weijian. Research on a Fast Human-Detection Algorithm for Unmanned Surveillance Area in Bulk Ports. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044215
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044215
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)