An MPCALDA Based Dimensionality Reduction Algorithm for Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Hu, Tao
Su, Kehua
Huang, Jun
El-Den, Jamal
Li, Junlong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We proposed a face recognition algorithm based on both the multilinear principal component analysis (MPCA) and linear discriminant analysis (LDA).
Compared with current traditional existing face recognition methods, our approach treats face images as multidimensional tensor in order to find the optimal tensor subspace for accomplishing dimension reduction.
The LDA is used to project samples to a new discriminant feature space, while the K nearest neighbor (KNN) is adopted for sample set classification.
The results of our study and the developed algorithm are validated with face databases ORL, FERET, and YALE and compared with PCA, MPCA, and PCA + LDA methods, which demonstrates an improvement in face recognition accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Jun& Su, Kehua& El-Den, Jamal& Hu, Tao& Li, Junlong. 2014. An MPCALDA Based Dimensionality Reduction Algorithm for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044221
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Jun…[et al.]. An MPCALDA Based Dimensionality Reduction Algorithm for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044221
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Jun& Su, Kehua& El-Den, Jamal& Hu, Tao& Li, Junlong. An MPCALDA Based Dimensionality Reduction Algorithm for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044221
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044221
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر