Hybrid Particle and Kalman Filtering for Pupil Tracking in Active IR Illumination Gaze Tracking System
المؤلفون المشاركون
Xie, Lihua
Chi, Jian-nan
Zhang, Peng-yun
Lu, Yi-fang
Zhang, Guo-sheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel pupil tracking method is proposed by combining particle filtering and Kalman filtering for the fast and accurate detection of pupil target in an active infrared source gaze tracking system.
Firstly, we utilize particle filtering to track pupil in synthesis triple-channel color map (STCCM) for the fast detection and develop a comprehensive pupil motion model to conduct and analyze the randomness of pupil motion.
Moreover, we built a pupil observational model based on the similarity measurement with generated histogram to improve the credibility of particle weights.
Particle filtering can detect pupil region in adjacent frames rapidly.
Secondly, we adopted Kalman filtering to estimate the pupil parameters more precisely.
The state transitional equation of the Kalman filtering is determined by the particle filtering estimation, and the observation of the Kalman filtering is dependent on the detected pupil parameters in the corresponding region of difference images estimated by particle filtering.
Tracking results of Kalman filtering are the final pupil target parameters.
Experimental results demonstrated the effectiveness and feasibility of this method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chi, Jian-nan& Xie, Lihua& Zhang, Peng-yun& Lu, Yi-fang& Zhang, Guo-sheng. 2014. Hybrid Particle and Kalman Filtering for Pupil Tracking in Active IR Illumination Gaze Tracking System. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044264
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chi, Jian-nan…[et al.]. Hybrid Particle and Kalman Filtering for Pupil Tracking in Active IR Illumination Gaze Tracking System. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044264
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chi, Jian-nan& Xie, Lihua& Zhang, Peng-yun& Lu, Yi-fang& Zhang, Guo-sheng. Hybrid Particle and Kalman Filtering for Pupil Tracking in Active IR Illumination Gaze Tracking System. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044264
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044264
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر