KmsGC: An Unsupervised Color Image Segmentation Algorithm Based on K-Means Clustering and Graph Cut
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For unsupervised color image segmentation, we propose a two-stage algorithm, KmsGC, that combines K-means clustering with graph cut.
In the first stage, K-means clustering algorithm is applied to make an initial clustering, and the optimal number of clusters is automatically determined by a compactness criterion that is established to find clustering with maximum intercluster distance and minimum intracluster variance.
In the second stage, a multiple terminal vertices weighted graph is constructed based on an energy function, and the image is segmented according to a minimum cost multiway cut.
A large number of performance evaluations are carried out, and the experimental results indicate the proposed approach is effective compared to other existing image segmentation algorithms on the Berkeley image database.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Binmei& Zhang, Jianzhou. 2014. KmsGC: An Unsupervised Color Image Segmentation Algorithm Based on K-Means Clustering and Graph Cut. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044284
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Binmei& Zhang, Jianzhou. KmsGC: An Unsupervised Color Image Segmentation Algorithm Based on K-Means Clustering and Graph Cut. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044284
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Binmei& Zhang, Jianzhou. KmsGC: An Unsupervised Color Image Segmentation Algorithm Based on K-Means Clustering and Graph Cut. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044284
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044284
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر