![](/images/graphics-bg.png)
Combination of Biorthogonal Wavelet Hybrid Kernel OCSVM with Feature Weighted Approach Based on EVA and GRA in Financial Distress Prediction
المؤلفون المشاركون
Huang, Chao
Gao, Fei
Jiang, Hongyan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Financial distress prediction plays an important role in the survival of companies.
In this paper, a novel biorthogonal wavelet hybrid kernel function is constructed by combining linear kernel function with biorthogonal wavelet kernel function.
Besides, a new feature weighted approach is presented based on economic value added (EVA) and grey relational analysis (GRA).
Considering the imbalance between financially distressed companies and normal ones, the feature weighted one-class support vector machine based on biorthogonal wavelet hybrid kernel (BWH-FWOCSVM) is further put forward for financial distress prediction.
The empirical study with real data from the listed companies on Growth Enterprise Market (GEM) in China shows that the proposed approach has good performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Chao& Gao, Fei& Jiang, Hongyan. 2014. Combination of Biorthogonal Wavelet Hybrid Kernel OCSVM with Feature Weighted Approach Based on EVA and GRA in Financial Distress Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044360
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Chao…[et al.]. Combination of Biorthogonal Wavelet Hybrid Kernel OCSVM with Feature Weighted Approach Based on EVA and GRA in Financial Distress Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044360
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Chao& Gao, Fei& Jiang, Hongyan. Combination of Biorthogonal Wavelet Hybrid Kernel OCSVM with Feature Weighted Approach Based on EVA and GRA in Financial Distress Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044360
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044360
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)