![](/images/graphics-bg.png)
Semiblind Image Deconvolution with Spatially Adaptive Total Variation Regularization
المؤلفون المشاركون
Ruan, Yaduan
Chen, Qimei
Fang, Houzhang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A semiblind image deconvolution algorithm with spatially adaptive total variation (SATV) regularization is introduced.
The spatial information in different image regions is incorporated into regularization by using the edge indicator called difference eigenvalue to distinguish flat areas from edges.
Meanwhile, the split Bregman method is used to optimize the proposed SATV model.
The proposed algorithm integrates the spatial constraint and parametric blur-kernel and thus effectively reduces the noise in flat regions and preserves the edge information.
Comparative results on simulated images and real passive millimeter-wave (PMMW) images are reported.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ruan, Yaduan& Fang, Houzhang& Chen, Qimei. 2014. Semiblind Image Deconvolution with Spatially Adaptive Total Variation Regularization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ruan, Yaduan…[et al.]. Semiblind Image Deconvolution with Spatially Adaptive Total Variation Regularization. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ruan, Yaduan& Fang, Houzhang& Chen, Qimei. Semiblind Image Deconvolution with Spatially Adaptive Total Variation Regularization. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)