![](/images/graphics-bg.png)
Multiple Adaptive Fading Schmidt-Kalman Filter for Unknown Bias
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhihua
Lou, Tai-Shan
Xiao, Meng-Li
Fu, Hui-Min
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Unknown biases in dynamic and measurement models of the dynamic systems can bring greatly negative effects to the state estimates when using a conventional Kalman filter algorithm.
Schmidt introduces the “consider” analysis to account for errors in both the dynamic and measurement models due to the unknown biases.
Although the Schmidt-Kalman filter “considers” the biases, the uncertain initial values and incorrect covariance matrices of the unknown biases still are not considered.
To solve this problem, a multiple adaptive fading Schmidt-Kalman filter (MAFSKF) is designed by using the proposed multiple adaptive fading Kalman filter to mitigate the negative effects of the unknown biases in dynamic or measurement model.
The performance of the MAFSKF algorithm is verified by simulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lou, Tai-Shan& Wang, Zhihua& Xiao, Meng-Li& Fu, Hui-Min. 2014. Multiple Adaptive Fading Schmidt-Kalman Filter for Unknown Bias. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044400
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lou, Tai-Shan…[et al.]. Multiple Adaptive Fading Schmidt-Kalman Filter for Unknown Bias. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044400
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lou, Tai-Shan& Wang, Zhihua& Xiao, Meng-Li& Fu, Hui-Min. Multiple Adaptive Fading Schmidt-Kalman Filter for Unknown Bias. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044400
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044400
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)