Upper-Lower Bounds Candidate Sets Searching Algorithm for Bayesian Network Structure Learning
المؤلفون المشاركون
Liu, Guangyi
Li, Ou
Zhang, Dalong
Song, Tao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bayesian network is an important theoretical model in artificial intelligence field and also a powerful tool for processing uncertainty issues.
Considering the slow convergence speed of current Bayesian network structure learning algorithms, a fast hybrid learning method is proposed in this paper.
We start with further analysis of information provided by low-order conditional independence testing, and then two methods are given for constructing graph model of network, which is theoretically proved to be upper and lower bounds of the structure space of target network, so that candidate sets are given as a result; after that a search and scoring algorithm is operated based on the candidate sets to find the final structure of the network.
Simulation results show that the algorithm proposed in this paper is more efficient than similar algorithms with the same learning precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Guangyi& Li, Ou& Zhang, Dalong& Song, Tao. 2014. Upper-Lower Bounds Candidate Sets Searching Algorithm for Bayesian Network Structure Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044401
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Guangyi…[et al.]. Upper-Lower Bounds Candidate Sets Searching Algorithm for Bayesian Network Structure Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044401
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Guangyi& Li, Ou& Zhang, Dalong& Song, Tao. Upper-Lower Bounds Candidate Sets Searching Algorithm for Bayesian Network Structure Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044401
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044401
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر