![](/images/graphics-bg.png)
A Day-to-Day Route Choice Model Based on Reinforcement Learning
المؤلفون المشاركون
Ma, Shoufeng
Wei, Fangfang
Jia, Ning
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Day-to-day traffic dynamics are generated by individual traveler’s route choice and route adjustment behaviors, which are appropriate to be researched by using agent-based model and learning theory.
In this paper, we propose a day-to-day route choice model based on reinforcement learning and multiagent simulation.
Travelers’ memory, learning rate, and experience cognition are taken into account.
Then the model is verified and analyzed.
Results show that the network flow can converge to user equilibrium (UE) if travelers can remember all the travel time they have experienced, but which is not necessarily the case under limited memory; learning rate can strengthen the flow fluctuation, but memory leads to the contrary side; moreover, high learning rate results in the cyclical oscillation during the process of flow evolution.
Finally, both the scenarios of link capacity degradation and random link capacity are used to illustrate the model’s applications.
Analyses and applications of our model demonstrate the model is reasonable and useful for studying the day-to-day traffic dynamics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Fangfang& Ma, Shoufeng& Jia, Ning. 2014. A Day-to-Day Route Choice Model Based on Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044411
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Fangfang…[et al.]. A Day-to-Day Route Choice Model Based on Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044411
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Fangfang& Ma, Shoufeng& Jia, Ning. A Day-to-Day Route Choice Model Based on Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1044411
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1044411
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)