![](/images/graphics-bg.png)
Approximate Sparsity and Nonlocal Total Variation Based Compressive MR Image Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Tian, Wei
Wang, Shengqian
Hu, Saifeng
Deng, Chengzhi
Wu, Zhaoming
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent developments in compressive sensing (CS) show that it is possible to accurately reconstruct the magnetic resonance (MR) image from undersampled k -space data by solving nonsmooth convex optimization problems, which therefore significantly reduce the scanning time.
In this paper, we propose a new MR image reconstruction method based on a compound regularization model associated with the nonlocal total variation (NLTV) and the wavelet approximate sparsity.
Nonlocal total variation can restore periodic textures and local geometric information better than total variation.
The wavelet approximate sparsity achieves more accurate sparse reconstruction than fixed wavelet l 0 and l 1 norm.
Furthermore, a variable splitting and augmented Lagrangian algorithm is presented to solve the proposed minimization problem.
Experimental results on MR image reconstruction demonstrate that the proposed method outperforms many existing MR image reconstruction methods both in quantitative and in visual quality assessment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Chengzhi& Wang, Shengqian& Tian, Wei& Wu, Zhaoming& Hu, Saifeng. 2014. Approximate Sparsity and Nonlocal Total Variation Based Compressive MR Image Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046337
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Chengzhi…[et al.]. Approximate Sparsity and Nonlocal Total Variation Based Compressive MR Image Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046337
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Chengzhi& Wang, Shengqian& Tian, Wei& Wu, Zhaoming& Hu, Saifeng. Approximate Sparsity and Nonlocal Total Variation Based Compressive MR Image Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046337
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046337
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)