![](/images/graphics-bg.png)
Improving Location Prediction by Exploring Spatial-Temporal-Social Ties
المؤلفون المشاركون
Xia, Shixiong
Wen, Li
Feng, Liu
Lei, Zhang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As there is great differences of movement patterns and social correlation between weekdays and weekends, we propose a fallback social-temporal-hierarchic Markov model (FSTHM) to predict individual’s future location.
The division of weekdays and weekends is used to decompose the original state of traditional Markov model into two different states and distinguish the difference of the strength of social ties on weekdays and weekends.
Except for the time division, the distribution of the visit time for each state is also considered to improve the predictive performance.
In addition, in order to best suit the characteristics of Markov model, we introduce the modified cross-sample entropy to quantify the similarities between the individual and his friends.
The experiments based on real location-based social network show the FSTHM model gives a 9% improvement over the Markov model and 2% improvement over the social Markov models which use cosine similarity or mutual information to measure the social correlation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wen, Li& Xia, Shixiong& Feng, Liu& Lei, Zhang. 2014. Improving Location Prediction by Exploring Spatial-Temporal-Social Ties. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046348
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wen, Li…[et al.]. Improving Location Prediction by Exploring Spatial-Temporal-Social Ties. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046348
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wen, Li& Xia, Shixiong& Feng, Liu& Lei, Zhang. Improving Location Prediction by Exploring Spatial-Temporal-Social Ties. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046348
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046348
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)