![](/images/graphics-bg.png)
Detecting Local Community Structures in Networks Based on Boundary Identification
المؤلفون المشاركون
Yang, Liu
Xin-sheng, Ji
Caixia, Liu
Ding, Wang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Detecting communities within networks is of great importance to understand the structure and organizations of real-world systems.
To this end, one of the major challenges is to find the local community from a given node with limited knowledge of the global network.
Most of the existing methods largely depend on the starting node and require predefined parameters to control the agglomeration procedure, which may cause disturbing inference to the results of local community detection.
In this work, we propose a parameter-free local community detecting algorithm, which uses two self-adaptive phases in detecting the local community, thus comprehensively considering the external and internal link similarity of neighborhood nodes in each clustering iteration.
Based on boundary nodes identification, our self-adaptive method can effectively control the scale and scope of the local community.
Experimental results show that our algorithm is efficient and well-behaved in both computer-generated and real-world networks, greatly improving the performance of local community detection in terms of stability and accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Liu& Xin-sheng, Ji& Caixia, Liu& Ding, Wang. 2014. Detecting Local Community Structures in Networks Based on Boundary Identification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046367
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Liu…[et al.]. Detecting Local Community Structures in Networks Based on Boundary Identification. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046367
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Liu& Xin-sheng, Ji& Caixia, Liu& Ding, Wang. Detecting Local Community Structures in Networks Based on Boundary Identification. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046367
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046367
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)