Swarm Intelligence-Based Hybrid Models for Short-Term Power Load Prediction
المؤلفون المشاركون
Jin, Shiqiang
Qin, Shanshan
Jiang, Haiyan
Wang, Jianzhou
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Swarm intelligence (SI) is widely and successfully applied in the engineering field to solve practical optimization problems because various hybrid models, which are based on the SI algorithm and statistical models, are developed to further improve the predictive abilities.
In this paper, hybrid intelligent forecasting models based on the cuckoo search (CS) as well as the singular spectrum analysis (SSA), time series, and machine learning methods are proposed to conduct short-term power load prediction.
The forecasting performance of the proposed models is augmented by a rolling multistep strategy over the prediction horizon.
The test results are representative of the out-performance of the SSA and CS in tuning the seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) and support vector regression (SVR) in improving load forecasting, which indicates that both the SSA-based data denoising and SI-based intelligent optimization strategy can effectively improve the model’s predictive performance.
Additionally, the proposed CS-SSA-SARIMA and CS-SSA-SVR models provide very impressive forecasting results, demonstrating their strong robustness and universal forecasting capacities in terms of short-term power load prediction 24 hours in advance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jianzhou& Jin, Shiqiang& Qin, Shanshan& Jiang, Haiyan. 2014. Swarm Intelligence-Based Hybrid Models for Short-Term Power Load Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046401
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jianzhou…[et al.]. Swarm Intelligence-Based Hybrid Models for Short-Term Power Load Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046401
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jianzhou& Jin, Shiqiang& Qin, Shanshan& Jiang, Haiyan. Swarm Intelligence-Based Hybrid Models for Short-Term Power Load Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046401
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046401
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر