Improving Accuracy and Scalability of Personal Recommendation Based on Bipartite Network Projection
المؤلفون المشاركون
Yin, Fengjing
Zhao, Xiang
Zhang, Xin
Ge, Bin
Xiao, Weidong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bipartite network projection method has been recently employed for personal recommendation.
It constructs a bipartite network between users and items.
Treating user taste for items as resource in the network, we allocate the resource via links between user nodes and item nodes.
However, the taste model employed by existing algorithms cannot differentiate “dislike” and “unrated” cases implied by user ratings.
Moreover, the distribution of resource is solely based on node degrees, ignoring the different transfer rates of the links.
To enhance the performance, this paper devises a negative-aware and rating-integrated algorithm on top of the baseline algorithm.
It enriches the current user taste model to encompass “like,” “dislike,” and “unrated” information from users.
Furthermore, in the resource distribution stage, we propose to initialize the resource allocation according to user ratings, which also determines the resource transfer rates on links afterward.
Additionally, we also present a scalable implementation in the MapReduce framework by parallelizing the algorithm.
Extensive experiments conducted on real data validate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Fengjing& Zhao, Xiang& Zhang, Xin& Ge, Bin& Xiao, Weidong. 2014. Improving Accuracy and Scalability of Personal Recommendation Based on Bipartite Network Projection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046488
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Fengjing…[et al.]. Improving Accuracy and Scalability of Personal Recommendation Based on Bipartite Network Projection. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046488
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Fengjing& Zhao, Xiang& Zhang, Xin& Ge, Bin& Xiao, Weidong. Improving Accuracy and Scalability of Personal Recommendation Based on Bipartite Network Projection. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1046488
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1046488
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر